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新京报贝壳财经记者罗亦丹使用AI生成

　　北京时间2月24日
，三家中国头部AI公司DeepSeek
、月之暗面、MiniMax遭到了AI编程顶流模型Claude的母公司Anthropic“点名批评
” 。

　　Anthropic称，这些中国公司“用2.4万个‘马甲账号’进行了1600万次对话 ，目的是提取Claude的能力来训练自己的模型”
，其还创造了一个词汇，称这是“工业规模蒸馏攻击 ”
。

　　不过 ，这一指控随即遭到了埃隆·马斯克无情的“嘲讽”：“他们怎么敢偷Anthropic从人类程序员那里偷来的东西
”“Anthropic公司大规模窃取训练数据
，并为此支付了数十亿美元的赔偿金。这是不争的事实 。”

马斯克在社交平台发布的贴文

　　另一方面，近年来国产模型能力不断提高 ，不少厂商已经将发展目标指向了Claude最引以为豪的编程能力
。在被“点名 ”的同时
，MiniMax 、Kimi等国产模型的收入
、调用量等指标已再创新高。中国AI公司正在用事实证明，技术封锁和空口指控无法阻挡国产AI的发展 。

　　蒸馏也能成“攻击手段
”？

　　蒸馏技术本无罪 ，问题在于谁在用、怎么用
。

　　模型蒸馏是AI领域的标准训练技术，通过让大模型指导小模型学习
，实现知识迁移和模型压缩。例如，DeepSeek在金融场景实践中将175B参数模型压缩至7B ，推理成本降低98%的同时保持了95%以上核心指标；MiniMax的M2.5模型在SWE-bench Verified上达到80.2%
，与Claude Opus 4.6的80.8%几乎持平，但成本仅为后者的1/20 。

　　当前 ，蒸馏技术被全球AI公司普遍使用
，包括OpenAI 、谷歌
、Meta等巨头都在自家模型上应用
。事实上，就连Anthropic自己也在指控三家中国公司后 ，补充了一句“蒸馏法是合理的：人工智能实验室利用蒸馏为客户创建更小、更便宜的模型。”只不过
，后面又跟上了一句“一些境外实验室非法提炼美国模型后，可移除其安全防护机制 ，将模型技术能力应用于本国的军事 、情报及监控系统中 。 ”

　　可以发现
，Anthropic的逻辑是：蒸馏本身无罪，但当中国公司使用时 ，就成了“非法窃取
”。

　　Anthropic声称，通过IP地址、请求元数据等信息将“攻击”追溯到了具体实验室
，甚至以“与员工公开资料匹配 ”为由指向中国公司
。但目前，这些指控仅为Anthropic的“一面之词
”。

　　有声音认为 ，这样的溯源方式在法律层面难以成立
，蒸馏技术迁移的是功能逻辑而非直接复制数据，更贴近法律允许的“反向工程”范畴 。简单扣上“盗窃 ”帽子 ，并不能掩盖证据薄弱的事实
。

　　这种指控也让人感觉是“贼喊捉贼
”。Anthropic本身有过“窃取数据”的“黑历史 ”：2025年9月
，Anthropic 因大规模从LibGen
、PiLiMi等盗版网站非法下载超700万本受版权保护的图书，并使用这些盗版书籍训练AI模型 ，被迫向以作家安德里亚?巴茨（Andrea Bartz）为首的全球作家集体支付了15亿美元和解金 。正如马斯克所说
，“这是不争的事实
。”

　　当前，AI行业尚处于规则空白期 ，蒸馏技术的边界在哪里、数据使用的底线是什么
，需要全球共同制定标准。商业竞争无可厚非，但动辄扣帽子 、搞双重标准 ，只会阻碍技术创新与普惠 。当OpenAI
、谷歌、Anthropic自己都在大规模使用未经许可的数据训练模型时，他们对“蒸馏
”的指控
，更像是维护既得利益的防御性反应
。

　　不惧指责，中国AI模型奋起直追

　　对于Anthropic的单方面指责 ，月之暗面和MiniMax均未予以回应
，其用意很明显：用数据和事实说话。

　　DeepSeek自2026年以来发表了多篇论文，并一以贯之地开源其最新研究成果 ，将“降本增效”贯彻到底 。同时
，DeepSeek也正在对新模型进行灰度测试，V4“呼之欲出 ”
。

　　月之暗面方面向贝壳财经记者透露 ，在完成上一轮5亿美元融资仅一个多月后
，其将完成新一轮超7亿美元的融资并再次超募，本轮由阿里 、腾讯
、五源、九安等联合领投。新一轮100亿—120亿美元估值的融资已经开启 ，并已收到多家机构意向 。连续两轮超12亿美元的融资
，创下近一年来大模型行业的最高融资纪录。

　　此前字节估值突破百亿美元大关用时超4年，拼多多用时超3年 ，Kimi仅用两年多的时间就实现估值30多倍的增长
。照此看来，Kimi有望创下国内公司从成立到估值超100亿美元的最快成长速度。

　　而在模型的调用量方面
，月之暗面旗下的Kimi K2.5大模型发布不到一个月，其近20天累计收入已超过2025年全年总收入 。根据OpenRouter ，Kimi K2.5的调用量在OpenClaw的模型调用榜中排名第一
。

　　MiniMax方面则向贝壳财经记者披露
，春节前夕MiniMax 开源新一代模型 M2.5，发布12小时内登顶OpenRouter热度榜 ，一周内登顶调用量榜首
，周调用量暴涨至3.07T tokens。OpenRouter 整体调用量也在同步攀升 。官方随后确认，M2.5 带动了100K至1M 长文本区间的增量调用需求 ，而这个区间正是Agent工作流的典型消耗场景
。

　　事实上
，中国AI公司的快速进步，源于庞大的工程师群体 、丰富的数据资源
、完善的产业链 ，以及对开源开放路线的坚持。DeepSeek、Kimi 、MiniMax在编程
、多模态、Agent等领域的突破
，是技术创新与场景深化的结果 。

　　新京报贝壳财经记者 罗亦丹

　　编辑 岳彩周

　　校对 柳宝庆